AI与学习之间相互影响，关系紧密：
- AI助力学习：
- 变革学习模式：推动教学模式从“师 - 生”二元结构向“师 - 机 - 生”三元结构转变，如混合式学习将线上线下结合，学生可课前通过AI推荐平台预习，课上互动讨论 。
- 实现个性化学习：通过收集分析学习数据，精准了解学生进度、知识掌握情况和偏好，定制学习计划。像智能辅导系统能依据学生作业表现调整练习题难度和内容。
- 提升学习体验与效率：AI融入教学全链条，刷新教学体验，如生成生动教学视频、实现人机互动；还能快速解析题目、展示思路，实时反馈学习情况，指出错误和提供正确方法 。
- 提供学习辅助：成为教师得力助手，协助设计教案、辅助阅卷、分析成绩数据等，让教师有更多精力关注学生个性化需求；在高校为科研提供帮助 。
- 促进教育公平：实现优质教育*和双师教学，打破学习的时间与空间限制，使学生随时随地学习，构建不同学习社区 。
- 学习推动AI发展：
- 培养专业人才：高校和基础教育配合，培养人工智能高端人才，建立终身教育体系，为AI发展提供人力支持。
- 拓展应用场景：人们学习掌握AI技术，将其应用到各行业领域，拓展AI应用边界，促进AI技术创新发展 。
不过，AI在助力学习时也有一些问题，如影响批判性思维培养、存在数据隐私和伦理风险等；同时，学习中也不能过度依赖AI，应重视自主学习、创新等核心素养和能力的培养。
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