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智法同行
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西南医科大学-张闪
发布于:2025-11-20 14:31:22
AI的“养料”是数据。训练和使用AI过程中如何遵守《个人信息保护法》或欧盟的GDPR?如何确保海量个人数据的收集、处理和使用是合法、合规的?
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91F
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西南医科大学-曹成志
发布于:2025-11-21 12:57:27
要确保AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体的权利支持,包括查询、更正、删除个人数据的渠道,同时做好数据处理的记录留存,以便监管核查。
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92F
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西南医科大学-贾玉杰
发布于:2025-11-21 15:32:51
要确保AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体的权利支持,包括查询、更正、删除个人数据的渠道,同时做好数据处理的记录留存,以便监管核查。
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93F
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西南医科大学-吉子么力子
发布于:2025-11-21 17:02:23
AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体的
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西南医科大学-张敏
发布于:2025-11-21 20:27:06
确保AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的
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西南医科大学-王钰祺
发布于:2025-11-21 20:40:20
要确保AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体的权利支持,包括查询、更正、删除个人数据的渠道,同时做好数据处理的记录留存,以便监管核查。
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96F
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西南医科大学-沈可澜
发布于:2025-11-21 22:47:34
要确保AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体的权利支持,包括查询、更正、删除个人数据的渠道,同时做好数据处理的记录留存,以便监管核查。
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97F
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西南医科大学-张丽琴
发布于:2025-11-21 23:46:05
此外,还需提供数据主体的权利支持,包括查询、更正、删除个人数据的渠道,同时做好数据处理的记录留存,以便监管核查。
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98F
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西南医科大学-陈凤
发布于:2025-11-21 23:52:48
要确保AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体的权利支持,包括查询、更正、删除个人数据的渠道,同时做好数据处理的记录留存,以便监管核查。
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西南医科大学-欧佳润
发布于:2025-11-22 07:55:50
要确保AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体的权利支持,包括查询、更正、删除个人数据的渠道,同时做好数据处理的记录留存,以便监管核查。
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100F
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西南医科大学-吉子么力子
发布于:2025-11-22 15:34:37
环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体
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西南医科大学-李睿涵
发布于:2025-11-22 17:57:14
要确保AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体的权利支持,包括查询、更正、删除个人数据的渠道,同时做好数据处理的记录留存,以便监管核查。
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102F
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西南医科大学-吉克阿作
发布于:2025-11-22 19:36:41
要确保AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体的权利支持,包括查询、更正、删除个人数据的渠道,同时做好数据处理的记录留存,以便监管核查。
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103F
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西南医科大学-向育辉
发布于:2025-11-22 22:04:30
要确保AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体的权利支持,包括查询、更正、删除个人数据的渠道,同时做好数据处理的记录留存,以便监管核查。
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104F
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西南医科大学-张芝倩
发布于:2025-11-24 08:17:30
要确保AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体的权利支持,包括查询、更正、删除个人数据的渠道,同时做好数据处理的记录留存,以便监管核查。
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105F
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西南医科大学-吉子么力子
发布于:2025-11-24 22:04:44
环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用
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106F
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西南医科大学-向育辉
发布于:2025-11-25 22:01:02
要确保AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体的权利支持,包括查询、更正、删除个人数据的渠道,同时做好数据处理的记录留存,以便监管核查。
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107F
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西南医科大学-张芝倩
发布于:2025-12-05 20:13:19
要确保AI训练和使用中个人数据合规,首先在收集环节需获取数据主体的明确同意,清晰说明收集的目的、范围和用途,同意需单独且可撤回,涉及敏感信息时要取得明示同意,同时遵循最小必要原则,只采集AI训练必需的数据。在处理环节,对个人数据进行匿名化或去标识化处理,必要时采用加密、脱敏等技术措施,同时建立数据加密、权限管控等安全机制并制定应急预案。使用环节要确保数据用途与收集时说明的一致,若需超出原用途需重新获取同意,且避免将数据用于自动化决策中对个人权益有重大影响的场景(如无人工复核的信用评估)。此外,还需提供数据主体的权利支持,包括查询、更正、删除个人数据的渠道,同时做好数据处理的记录留存,以便监管核查。
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