来自西南医科大学-邓玉颖发布于:2025-11-21 11:12:04
人工智能技术的迅猛迭代在重塑产业格局、便利社会生活的同时,也因技术特性与制度滞后*织,催生了多重法律风险,亟需构建系统性治理框架实现“科技向善”。 一、核心法律风险的多维呈现 - 权利侵害风险:“AI换脸拟声”技术滥用导致肖像权、隐私权、名誉权侵权频发,且损失量化难、维权成本高,如“AI雷军”名誉侵权案中法律救济的局限性 ;深度伪造技术还被用于诈骗,形成新型电信网络犯罪,涉案金额动辄百万级 。 - 监管与制度滞后风险:现有法律位阶偏低、内容分散,对生成式人工智能、算法黑箱等新兴领域存在规范真空,多部门监管职责交叉或界定模糊,难以应对技术迭代带来的复杂风险 ;数据确权、流通规则缺失,算力治理标准空白,算法歧视、大数据杀熟等问题凸显制度适配性不足。 - 伦理与社会治理风险:生成式人工智能的“模型幻觉”与虚假信息传播冲击社会诚信体系,“机器换人”引发结构性失业与贫富差距拉大隐患;自动驾驶、智能诊疗等场景的责任认定困境,以及数字鸿沟、意识形态渗透等风险,考验着传统治理模式 。
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