尝试用Python建立营收预测模型。选取了节假日天数、本地活动数量、气温等自变量,通过statsmodels库进行多元线性回归。初始模型R²仅0.72,发现“线上推广费用”这一变量存在多重共线性,调整后模型解释力提升至0.85。预测显示8月营收将环比增长12%,但需警惕竞争对手的促销影响。过程中遇到数据标准化的问题,通过查阅资料学会了用MinMaxScaler处理,收获很大。
点赞 (0)
回复