来自广东医科大学-毕语珊发布于:2025-12-13 21:54:53
受AI发展、产业升级等影响,未来劳动形式会朝着灵活化、人机协同化等方向转变,而奋斗方向也会聚焦于技能提升、新兴领域深耕等,具体变化如下: 1. 劳动形式 ◦ 灵活用工成常态且泛化:混合办公逐渐成为主流,像携程已推行长期混合办公制度且成效显著;灵活用工还向科技、金融等知识密集型领域延伸,中高端岗位也加入灵活用工池,同时岗位被拆分成模块化单元,项目制用工、共享员工等多元模式不断涌现。 ◦ 人机协作成核心模式:AI技术让人机协作更普遍,比如物流行业用自动化分拣系统替代人工分拣,医疗领域AI诊断工具辅助医生工作;此外AI还会辅助完成艺术创作、法律文书起草等工作,重新定义不少岗位的工作流程。 ◦ 劳动力市场全球化:实时翻译、跨文化沟通工具等打破了地域协作的障碍,企业可在全球招聘人才,劳动者也能承接国际项目,传统依赖固定场所的岗位需求则相应下降。 2. 奋斗方向 ◦ 紧盯新兴产业深耕:新能源、低空经济、量子科技等产业会催生大量岗位,比如低空经济领域的飞控算法工程师、无人机调度人员,人工智能领域的AI训练师、具身智能研发人才等,深耕这些领域的细分赛道会有更多机遇。 ◦ 坚持终身学习适配变化:职业路径和技能要求的频繁变化将成常态,既要掌握数字化硬技能,比如数据分析、AI工具操作,也要打磨创意、共情等软技能;同时需主动适配岗位迭代,像传统汽车工人可转向智能网联汽车测试员等岗位。 ◦ 瞄准服务业细分新赛道:健康养老、数字服务等领域需求旺盛,护工、康复治疗师岗位需求持续增长,用户体验设计师、沉浸式娱乐策划等新兴岗位也在兴起,兼具平台操作硬技能和高情商软技能的从业者会更具竞争力。 ◦ 强化跨界协同能力:未来很多工作需跨领域协作,比如技术岗人员需配合市场部门优化产品,传统行业从业者要结合数字技术创新工作模式,具备跨界思维和协作能力,能更好适配复杂的工作场景。
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