医学影像与AI深度融合,正重塑医疗诊断模式。AI凭借深度学习算法,可快速处理海量CT、MRI等影像数据,精准识别肿瘤、骨折等病变,甚至在肺结节诊断中,能高效分辨其良恶性,大幅提升诊断效率与准确率。同时,AI擅长医学影像分割,清晰勾勒病变组织边界,辅助医生制定手术方案;还能通过定量分析,评估病变发展趋势。 不过,二者结合也面临挑战。高质量标注数据匮乏、模型决策“黑箱”特性,以及数据隐私与责任界定等问题,亟待解决。未来,需通过技术创新与完善规范,推动医学影像与AI协同发展。
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