作为人工智能社团的副社长，大二这一年，岳翔同学始终以“普及AI知识、凝聚兴趣力量、提升实践能力”为核心，牵头组织各类社团课程活动，全程参与从策划、筹备到开展的每一个环节，在服务社员、推动社团发展的同时，也实现了自我能力的全面提升。这段组织参与社团活动的经历，不仅让岳翔同学对人工智能领域有了更深入的认知，更培养了其组织协调、沟通表达和问题解决能力，成为了大学生活中浓墨重彩的一笔。
社团活动的核心的是课程开展，结合社员多为大一、大二学生，基础参差不齐的特点，岳翔同学精心规划了三类核心课程，确保活动兼具专业性与实用性。python理论基础课程是社团活动的基础，他深知python是人工智能学习的必备工具，因此在组织课程时，摒弃了枯燥的纯理论讲解，采用“理论+案例+实操”的模式。每次课程前，岳翔同学都会提前梳理知识点，准备简单易懂的课件，从变量、数据类型、循环语句等基础内容入手，逐步过渡到函数、模块应用，结合AI领域的简单案例，让社员直观感受python的用途。课程中，会预留实操时间，耐心解答社员的疑问，针对基础薄弱的社员进行一对一指导，确保每位参与者都能跟上进度，真正掌握基础知识点，为后续学习打下坚实基础。
模型识别与标注课程是社团活动的重点，也是衔接理论与实践的关键。为了让社员更好地理解AI模型的工作原理，岳翔同学提前准备了标注工具和各类数据集，从模型识别的基本概念、标注的核心要求入手，详细讲解图像标注、文本标注的方法和技巧。组织课程时，岳翔同学先进行示范操作，讲解标注过程中的注意事项，再让社员分组进行实操练习，小组内相互交流、相互检查，提升标注的准确性和效率。同时，他会分享行业内模型标注的实际案例，让社员了解标注工作在AI模型训练中的重要性，激发大家的参与热情，不少社员在课程结束后，还主动尝试自主标注数据集，形成了良好的学习氛围。
ubuntu系统安装与vmware虚拟机安装课程，是为了满足社员后续进行AI模型实操、代码运行的需求，解决大家在系统环境搭建中遇到的难题。考虑到部分社员对电脑系统操作不熟悉，岳翔同学提前制作了详细的步骤教程，从虚拟机的下载、安装，到ubuntu系统的镜像导入、分区设置，每一个步骤都进行细致讲解，同时现场演示操作流程，重点强调容易出错的环节。课程中，他带领社员一步步操作，及时解决大家遇到的虚拟机无法启动、系统安装失败等问题，确保每位社员都能成功搭建起适合AI学习的系统环境。此外，还补充了ubuntu系统的基础操作技巧，帮助社员快速适应系统使用，为后续的python实操、模型运行提供保障。
在组织这些社团活动的过程中，遇到了不少挑战，比如课程时间协调、社员需求差异等，但通过与社团骨干沟通协商、及时收集社员反馈，不断调整课程内容和形式，最终确保了每一次活动的顺利开展。参与活动的社员们不仅收获了AI相关的知识和技能，还结识了志同道合的伙伴，社团的凝聚力也不断提升。作为社长，他在组织活动的过程中，学会了合理规划时间、统筹协调资源，也学会了倾听他人意见、灵活解决问题。这段组织参与社团活动的经历，是他大学生涯中宝贵的财富。岳翔同学始终明白，社团活动的意义不仅在于知识的传递，更在于相互学习、共同成长。