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人工智能与教育的融合正深度改变传统教育范式，主要体现在诸多教学实践场景中，同时其发展也面临一些挑战，具体介绍如下 ： 人工智能在教育中的实践 - 课堂教学创新：搭载 AI 大模型的智能黑板可助力创新教学。像搭载了星火教育大模型的讯飞 AI 黑板，能自动识别手绘图形、进行 3D 剖分与动态展示等，构建 “师-生-机” 三元课堂。其已覆盖全国 5.8 万所学校，互动学习超 40 亿次。 - 优化作业批改环节：基于 AI 技术的智能批阅机，可快速全自动批阅作业，并原卷留痕打印及给出精准反馈。如讯飞星火智能批阅机能按步骤判数学题分并剖析错因，对英语作文逐句点评，每月生成超 1000 万份学情报告辅助精准教学，已用于 4.2 万余所学校。 - 助力教师备课：借助生成式 AI 可辅助教师制作 PPT、设计教案等，并提供多元教学素材。中国教科院联合讯飞以高中数学为例，开发基于 “思维链-问题链” 的智能教师助手，帮助教师创编课件，已有超 20 万教师借此开展教学。 - 教育治理与资源配置：教育行政部门及学校利用 AI 建设智慧校园，分析监测学业水平、师资流动数据等，辅助区域决策，探索对压力较大学生的干预预警机制。大数据和 AI 还能助力政府及机构更科学合理地管理、分配教育资源。 面临的挑战 - 加剧教育资源差异：发达地区或重点学校往往更易获取先进 AI 教育技术，偏远薄弱区域较难企及，如此易产生 “智能鸿沟”，冲击教育公平。 - 教师的适应难题：若缺乏充足培训与配套支持，教师易因难以把握 AI 算法原理，出现依赖系统或害怕被替代等状况。 - 伦理与隐私问题：教育常涉及未成年人信息，AI 应用中易产生算法偏见、数据滥用及隐私泄露等状况，需完善法规保障机制。