两会

人工智能与贸易经济专业课程融合面临的挑战 1. 课程体系与师资力量不足 • 人工智能与贸易经济的融合需要打破传统学科界限，重构课程体系，但目前高校在课程设置和师资配备上存在不足。例如，缺乏既懂人工智能又熟悉贸易经济的复合型教师。 • 高校在人工智能基础设施和资源投入方面存在短板，难以满足教学和科研需求。 2. 数据安全与隐私保护问题 • 贸易经济领域涉及大量敏感数据，如企业财务数据、国际贸易合同等。人工智能技术的应用可能带来数据泄露风险，影响企业利益甚至国家安全。 3. 学生实践能力培养不足 • 人工智能与贸易经济的融合需要学生具备较强的实践能力，但目前高校在实践教学环节的设计和实施上存在不足。例如，缺乏真实的企业项目和实践平台。 4. 国际规则与监管协调难题 • 全球人工智能监管尚未形成统一规则，不同国家和地区在数据保护、税收政策等方面存在差异，这给跨国贸易经济活动带来合规风险。 利用两会精神及相关政策解决问题 1. 加强课程体系建设 • 根据两会精神，高校应积极推动“人工智能+”行动，打破学科壁垒，建立“专业+AI”融合课程。例如，对外经济贸易大学已开设“人工智能+”研究生通识必修课，培养学生的AI素养和应用能力。 • 教育部《高等学校人工智能创新行动计划》也强调要加快实施“人工智能+X”的人才培养模式，鼓励高校在贸易经济专业中融入人工智能课程。 2. 提升师资力量 • 高校应通过教师培训和引进等方式，提升教师的数字素养和AI应用能力