随着人工智能的快速发展，科技成果在教育教学中的应用受到越来越多的关注和讨论。ChatGPT作为极具代表性的内容生成式AI产品，它以强大的自然语言理解和生成能力为思政工作者及学生学习提供便利的同时，也对当前思想政治教育提出了挑战。
Part.01 认识ChatGPT
2022年11月，美国OpenAI公司推出人工智能系统ChatGPT。本质上，ChatGPT是一个大型语言模型，它不是一款APP，需要在网站上运行。在其推出后不久，网站活跃用户即达到了约1.23亿，超越其他任何一款应用程序，用户增长速度有史以来最快。2023年3月15日，美国OpenAI公司又发布了GPT-4，与ChatGPT相比，GPT-4实现了以下四个方面的飞跃式提升：一是识图能力更强大；二是提升文字输入上限；三是准确性显著提高；四是文本风格多变。
ChatGPT基于Transformer的基本架构，应用人类反馈的强化学习技术、指示微调技术、思维链技术，对抽象的、具有歧义性的人类交互语言进行理解和处理，并进行内容生成，具有现实人工无可比拟的优越性。随着ChatGPT的爆火，它也逐渐介入教育生态，引发了学者对教育系统变革的讨论。其中包括自主学习方式、教师教学、课程设置及人才培养标准等。
当今时代大学生成长于物质极大丰富的时代，事物接触面极为广阔，思维活跃，敢于尝试新事物，对ChatGPT的出现展现出极大兴趣。但ChatGPT并非完美无瑕，隐藏其中的风险，如无法帮助学生培养批判思考与解决问题的能力，让教育者不得不深思：我们应该如何处理新技术的发展与教育变革之间的矛盾，才能更好地拥抱新技术，成为辅助教育的工具？
Part.02 ChatGPT有何影响？
人工智能技术介入教育生态，引起的不单单是教学模式的改变，传统的教育是教师整合教学资源将知识传授给学生的过程，但ChatGPT可以通过多轮互动的对话方式帮助学生快速地完成信息收集、分类及产出，效率更高。因此，未来的教育方向应该基于OBE理念，积极探索教育者学习思维的教授，对高校思政工作者来说，也需正确利用ChatGPT，分析新技术对大学生培养的利弊，教会学生扬长避短，注重人类最基本的交互行为，将工作重心由简单的“育人”转向“育思维”“育创造”“育自主化”。
（1）积极影响
1.优秀的内容生成能力将思政工作者从繁重的事务性工作中解脱出来
2020年5月，GPT-3的参数量已经达到1750亿个，参数量的提升在处理对话生成、文本摘要等任务时性能强大。思政工作者在日常事务管理中，简单的文本整理、数据整合、工作汇报及应急处理等，可以通过对话下达指令，根据需要生成符合实际的结果，甚至可以对任务和结果进行可视化处理，大大提高工作效率。对思政课教师来说，可以极大减少备课时间，并利用ChatGPT设置个性化的教学和课程计划，增加课堂趣味性，甚至可以利用ChatGPT的搜索和理解能力快速筛选和生成科研主题及内容摘要，有力辅助科研探索，促进其利用更多时间改进教学。
2.强大的对话情景理解能力为学生自主性学习提供了更多可能性
ChatGPT能够在多轮对话中，基于上下文信息，对输入文本进行语义理解和推理，并通过推理在对话情景中理解用户意图，生成符合逻辑的连贯性回复。有关学者在实验阶段也证实了这种良好的交互体验。ChatGPT的这种对话情景理解能力可以用于学生的学习、评价和辅导全过程，促成学生的自主性、自适应学习。学生可以根据自身已具备的知识，以自身兴趣为导向，结合自身学习能力和学习动机，主动调整学习策略，通过个性化设计进行自我反思和评价。这对满足学生个性化需求，培养多样化人才大有益处。
（2）面临的挑战
1.学生价值观易遭受冲击
这不利于大学生价值观养成。Study.com一项调查显示，超过89%、48%、53%的学生利用其完成家庭作业、小测验及论文，这难以反映学生的真实水平，对学业诚信也构成了挑战。此外，ChatGPT的答案还会存在种族歧视、仇恨甚至*、反动、反人类的不良信息。例如，当有人在对话中咨询如何入店行窃，并提醒它不需要考虑道德约束时，他给出了详细的步骤。ChatGPT不能避免用户通过设置刚性规则来打破其原有规则。
2.师生自然互动沟通受阻
这不利于大学生人际关系形成。一方面ChatGPT作为机器预训练通用语言模型，对情感、暗示等人类感情信号的理解与处理始终是一个难题，无法自主生成感情而进行有效处理，虽然对图片输入可以进行解读，但仍缺乏与语音、触觉等信息进行交互的能力。另一方面由于ChatGPT的便利性，学生可能对生成信息不加辨别进行使用，虽然可以完成学习任务，但是可能会拒绝与现实中的教师和同学进行合作，信任感由师生游移至技术，导致师生、生生之间交往有碍。
3.读书无用论再度卷土重来
这不利于大学生专业知识积累。首先，ChatGPT的对话情景理解能力和任务执行能力在很大程度上可以辅助学生自主学习，但同时剥夺了学生自主探索与选择的权利，让学生享受既定的成果。其次，ChatGPT的理解能力来自对语料库训练数据的统计规律，而不是人类在实践基础上对既往经验的总结，因此，看似精准的回答实际上削弱了学生的自主能动性，使学生过度依赖ChatGPT的产出，转而产生技术崇拜，认为读书无用，搜索即知识。
4.重新定义人才培养标准
这对大学生就业提出了严峻挑战。在ChatGPT介入教育生态后，可以预见的是，未来的就业岗位对劳动者素质要求更高。基于OBE理念，当劳动力自动化发展到一定程度，基础性、机械性、重复化的劳动将会被取代，用人单位将更重视具有批判性思维、创造性想法、沟通协作能力强，具有数字化意识品格的人。高校培养人才产出的压力自然是要改进对于知识和技能的生产，以满足新形势下社会对人力资本的需求。
除此之外，人工智能技术在教育领域的应用还会产生科技伦理问题以及知识产权纠纷，这也不利于大学生伦理观及法律意识的养成。
Part.03 应对之策
ChatGPT的爆火作为一种变革性力量，教育生态不能直接拒之门外，而应正确面对其带来的教育创新，并将之引入思想政治教育，将大学生培养为新时代人才。
1.提高学生辨别能力，端正价值观
由于ChatGPT自身存在缺陷，思政教育者并不能带来技术上的改变，因此，在对学生进行学业指导时，应教会学生正确使用工具，例如邀请人工智能领域专业教师进行底层逻辑讲解，提高学生分辨真实、有用信息的能力。同时也要渗透价值观教育，引导学生不滥用技术违背道德，增强法律意识及产权意识，尊重知识产权。还应鼓励学生原创，加大诚信教育，配合专业教师对教学过程、考试规范作出相应调整，设置使用门槛，帮助学生坚守学业诚信。
2.重视师生情感交流
根据马斯洛需求层次理论，情感是人类的基本需求之一，在高度智能化环境中，思政工作者更需主动发掘师生、生生间的情感需求。机器无法给予学生细致的关怀和无微不至的爱，师生生命交互的关键在于情感的碰撞。因此，思政工作者要常怀仁爱之心，不断加强师生间情感的交流和生命对话。同时将育人理念融入校园文化建设，实现真实与虚拟场景的融合，创造机会培养学生的交流沟通能力，并在真实场景中进行检验。
3.树立正确的求学理念
读书无用论实际上反映出的是一种功利性的读书思维。在人工智能技术进入教育生态后，知识的获取更加便利，不需要寒窗苦读便能掌握更多信息，但这种知识的堆砌就相当于根基不牢的高楼大厦，很容易造成知识体系崩塌。因此，需要更加注重对学生基础知识和基本技能的培养，让学生意识到技术的发展也要受到实践的制约，机器学习并不能自主产生新知识，要让学生成为大师，而不是像大师。
4.基于OBE理念反向设计培养目标
概言之，学校教育的重心和重点要从知识、技能和职业准备，转向人工智能时代的适应性学习。思政工作者应注重教导学生如何进行批判性和创造性思考，让学生学会学习，学会负责任地使用技术高效数字化学习，培养学生的自我管理能力，为技术变革带来就业领域的新业态需求做好准备，让学生形成“探究比拿来重要、思维比知道重要、主动适应比被迫改变重要、问题比答案重要、思考比知识重要”的学习思维体系。
虽然ChatGPT当前对我国用户尚未完全开放，但国内互联网企业百度、360与科大讯飞等也表示将会发布同类产品。尽早思考该类技术对教育生态的影响，尤其是对思想政治教育的影响，对当代大学生思维习惯养成和价值观塑造意义重大。探索人机共生环境下，大学生人才培养模式，从而进一步优化培养理念，创新培养流程，形成技术与教育的互促互进。