人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门多领域交叉学科，涉及计算机科学、数学、统计学、心理学等。以下为你详细解析： - 定义：让机器展示出类似人类的智能行为，如学习、推理、解决问题。像 AlphaGo 战胜围棋世界冠军，就是人工智能在复杂策略学习和推理上的成果。 - 技术分支：机器学习是核心，让机器从数据中学习规律，像推荐系统依据用户习惯推荐内容。深度学习是特殊的机器学习，靠深度神经网络处理复杂数据，比如图像、语音识别。自然语言处理致力于让机器理解和生成人类语言，如智能客服能解答用户问题。 - 应用领域：医疗领域辅助疾病诊断、药物研发；教育领域实现个性化学习；智能家居可通过语音控制家电；金融领域用于风险评估、 fraud 检测。 - 发展阶段：经历三次浪潮，20 世纪 50 年代到 70 年代是诞生期，提出概念但受限于计算能力；80 年代到 90 年代是知识工程期，专家系统发展但面临知识获取瓶颈；21 世纪初至今，因大数据、计算力提升迎来爆发，成果广泛应用。 - 社会影响：提高生产效率，像自动化生产线；创造新工作岗位，如算法工程师等；但也带来就业结构变化、隐私安全等挑战，如数据泄露、AI 偏见。 人工智能潜力无限，对社会发展影响深远，需合理引导和规范，促其健康发展。