“查重过了吗？”又到一年毕业季，论文查重成为毕业生之间的热门话题。近日，在多个社交平台上，除了常被讨论的查重率，关于论文AI率检测的帖子同样引发热议。
有网友反映，明明是自己原创的论文，经过系统检测之后，竟被指出AI生成内容比例过高。有媒体将朱自清的名篇《荷塘月色》与刘慈欣《流浪地球》的片段上传至某常用论文检测系统。结果显示，这两篇经典作品AI生成内容总体疑似度竟分别达到了62.88%和52.88%。此前还有网友发帖称，王勃的《滕王阁序》AI率竟然达100%。
AI率检测，就是利用人工智能技术对文本进行检测，分析文中AI生成内容的占比。当前，随着AI技术的发展，一些大学生的作业和论文里充满了“AI味”，甚至论文代写已经开始通过AI工具来批量编造论文。在这样的情况下，单靠老师们人工检测“AI”含量显然不是长久、有效的手段。不少高校尝试将AI检测引入毕业论文的审查标准，对论文AI生成内容进行规范，缓解AI冲击下的学术诚信问题。
但面对如此检测数据，不少网友担心自己的论文会被AI检测误判，也担心按照其结果修改后反而影响论文质量。毕竟，除了经典名篇被检测出AI率过高，从网络上的帖子来看，有人自己写的内容被提示高风险，用AI改写后反而通过AI检测，更有人调侃需故意“写笨”才能规避误判。
从AI检测的技术逻辑来分析，AI大模型的质量与“投喂”数据的内容和质量密切相关，而且模型的检测方式和算法模型存在差异，系统根据既有的语料通过算法反推AI生成的概率，回馈的效果很可能不尽相同，也不一定尽如人意。再加上，学术论文的语言和逻辑风格与AI生成文本的风格有一定相似性，结果可能“越努力越人机”。也就是说，现阶段AI技术发展尚存在缺陷，如果将其作为评价标准，有其合理性但显然也存在局限性。
由此，当学术评价回归到核心问题，即论文研究的创新性与思想性，这样的判断就走出了AI的“舒适区”。AI擅长对既有语料和素材进行排列组合，这就意味着生发和创造恰恰是它的短板。也就是说，AI很难真正判断一篇论文中的学术思考和智慧贡献。
高校对此并非不清楚，但以AI率检测遏制学术不端，既是明确态度，也是增加治理杠杆。当科技浪潮席卷而来，人工智能等新科技引入学术领域已成趋势。在这个过程中，除了期待审核技术的进步和成熟，高校、教师对于学生的日常作业、学术研究中的AI应用情况也应统一标准，为AI的应用设定清晰的边界。毕竟，AI检测系统的迭代升级与日常AI使用规范的确立是硬币之两面。审核技术检测的是底线边界，我们呼唤更完善的检测系统，也要重视日常行为共识的构建，两者同样重要。
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