课程目标
1. 知识目标：
- 掌握人工智能核心技术的伦理风险与社会影响机制
- 理解不同学科视角（技术、法律、哲学、社会学）对AI伦理的解读
- 熟悉国内外AI治理的政策框架与实践案例
2. 能力目标：
- 运用跨学科方法分析AI技术的伦理困境（如公平性、隐私、责任归属）
- 针对特定场景（如教育、医疗、金融）设计伦理评估与治理方案
- 开展公众沟通与政策倡导，推动技术创新与社会价值的平衡
3. 素养目标：
- 培养技术中立原则下的伦理敏感性与社会责任意识
- 树立“以人为本”的技术发展价值观，避免技术滥用风险
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