人工智能爆发式发展，非人类行为体将出现。一方面，AI技术持续向上突破，按目前速度迭代，可能很快就会在很多领域替代人类。在更强大的生成式AI加持下，人形机器人将进化成能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统。另一方面，AI应用将向普及化、大众化发展。OpenAI新推出的GPT-4 Turbo将API价格降到1000输入/美分，且支持用户个性化定制并分享至GPT Store。AI模型将在小型设备上部署运行，英特尔、高通、AMD等将推出AI芯片，实现AI本地处理。人型机器人商业应用条件逐渐成熟，或将深度融入经济社会。亚马逊已开始测试应用Digit机器人，每小时运行成本仅为10-12美元。斯坦福大学开源机械臂ALOHA可执行复杂精细家务，成本仅3.2万美元。西北大学开发AI系统可在数秒内从零开始自主设计制作机器人。非人类行为体将出现，对其责权利界定将成为科技治理新挑战。
量子技术走向商业化，研发重点倾向于应用。量子计算方面，IBM量子“Heron”已支持用户通过云平台访问，2024年，IBM会投入更多“Heron”处理器到市场。美国Atom Computing公司将于2024年推出1225量子位的量子计算机，这将是全球首个量子位超1000的量子计算机。量子通信方面，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室开发出新型光子偏振器，有望加速技术实用化。随着技术成熟度提升，美已下调量子研发投入。2024财年国防授权法案将量子研究预算从2023年1.51亿美元削减至9300万美元，研发重点放在离子阱量子计算机等应用层面，并提出研发用于AI增强的量子计算。
颠覆性技术交叉融合效应进一步释放，对传统科技体系冲击加大。颠覆性技术交叉应用进一步向基础层面延伸，将不断引发出新的可能性。英特尔发布新玻璃基板，“重新定义芯片封装边界”，推动摩尔定律在2030年后继续延续。IARPA启动生物组学分析仪器项目研究，监测分析仪器将突破现有范式。而一些颠覆性技术的融合影响甚至无法预测。例如，量子计算与AI结合。若美成功开发出用于增强AI的量子计算，将推动机器学习和算法领域出现重大突破，届时AI预测能力将变得十分强大。
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