一、选题依据
（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展
1.国内研究现状
（1）数智赋能教育融合创新的研究
随着教育数字化战略的深入推进，国内学者围绕数智赋能教育创新展开了多维度、多层次的学术探讨。曾俊国、王蓉（2025）聚焦应用型本科教育，提出数智技术驱动下教育融合创新的实施路径，强调通过数字化手段重构人才培养模式，其研究揭示了产教融合与数智技术协同作用的关键机制。黄碧珠、陈瑞晶（2023）从宏观视角出发，探讨数智化赋能职业教育、高等教育、继续教育协同发展的机制，指出三类教育在数字化进程中存在资源整合不足、标准体系缺失等现实困境，其提出的“三教协同”理念对本课题构建跨层次、跨类型的双创教育体系具有重要启示。谈苏欣、陈建华（2025）立足教育强国建设背景，系统阐释数智赋能拔尖创新人才培养的理论逻辑，提出构建“数字素养-创新能力-专业精神”三位一体的人才培养框架。
（2）数智赋能创新创业教育的专项研究
近年来，学者们开始将目光聚焦于数智技术与创新创业教育的深度融合。张珍（2025）深入剖析数智化赋能创新创业教育模式的价值意蕴，指出当前面临数字基础设施薄弱、师生数字素养参差不齐、产教数据对接不畅等现实挑战，并从课程体系重构、实践平台升级、评价方式改革三个维度提出实现路径。欧春尧、黄丹娜、梁丽媚（2024）运用生态系统理论，分析高校创新创业教育生态系统的构成要素与运行机制，强调数智技术在促进政产学研用协同中的纽带作用。陈静（2025）探讨数智赋能高校实践育人创新发展的价值意蕴与内在逻辑，提出通过虚拟仿真、智能评估等技术手段提升实践育人实效的具体策略。
2.国外研究现状
（1）人工智能与创业意向的实证研究
国外学者大量运用量化研究方法探讨人工智能技术对创业意向的影响机制。Duyen、Ngoc与Duong（2025）以越南海防市经济类专业学生为研究对象，实证检验了人工智能与创业教育对创业意向的协同影响效应，发现生成式AI工具的嵌入显著强化了创业教育对学生创业意向的促进作用，其研究揭示了“技术接触-自我效能-意向生成”的作用路径。Duong与Vu（2025）构建了创业教育与高等教育学生电商创业意向的关系模型，引入生成式AI整合度与电商创业自我效能感作为调节中介变量，揭示了数字技术赋能创业教育的复杂作用机制。
（2）数智化创业生态系统的研究
学者们关注数智技术如何重塑创业生态系统的结构与功能。Roundy与Asllani（2024）采用系统性文献综述与内容分析方法，梳理了人工智能与创业生态系统研究的演进脉络，识别出技术嵌入、网络协同、制度适配等关键创新情境要素，提出"智能创业生态系统"的分析框架，强调数据流动、算法决策与平台治理是数智化生态区别于传统生态的核心特征，为本课题搭建"政产学研用"协同平台、设计数据驱动决策机制提供了理论依据。