生成式人工智能赋能高校思政教育的创新机制与发展路径研究

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来自长春工业大学-刘姝影发布于:2026-04-13 09:36:25

一、国内外研究现状

生成式人工智能在思政教育中的应用探索 

徐秦法等(2025)聚焦于生成式人工智能在高校“形势与政策”课程中的应用,提出通过人工智能技术实时更新课程内容,增强课程的时效性和针对性。与此同时,唐玉溪等(2025)进一步探讨了生成式人工智能在思政课情境教学中的应用机制与路径,强调利用人工智能创设虚拟情境,增强学生的学习体验和参与度。Abbas等(2024)提出了物联网增强的仿生混合人工智能在思政课程中的应用,通过智能传感器和混合人工智能技术,实时监测学生的学习状态并动态调整教学内容,与国内的研究形成了呼应,都强调了技术在提升教学效果方面的潜力。

二)人工智能赋能思政教育的路径研究 

冉金昊(2023)从技术赋能的角度,研究了人工智能在高校思想政治教育中的应用路径,提出通过大数据分析和智能推送,实现思政教育的个性化和精准化。陆斌等(2022)则从宏观层面分析了人工智能赋能高校思政教育的新趋势,指出人工智能技术将为思政教育带来新的发展机遇和挑战。Sun(2023)分析了人工智能时代思想政治教育面临的机遇与挑战,指出人工智能技术在提升教育效率和个性化学习方面具有巨大潜力,但同时也带来了信息茧房和价值观偏差等问题。这些研究都为后续的实践探索提供了理论基础和方向指引。

实践路径的探索与技术赋能趋势 

唐虹(2025)在实践层面,探讨了生成式人工智能赋能高校思政课教学的具体实践路径,通过案例分析和实证研究,验证了生成式人工智能在思政教学中的有效性。Rahiman等(2024)研究了人工智能在高等教育中的作用,强调人工智能技术在提升教育质量和学生学习体验方面的重要性。Malliga(2024)则从更广泛的视角探讨了人工智能在教育中的关键作用,指出人工智能技术将为教育领域带来深刻的变革。这些研究都表明,生成式人工智能在思政教育中的应用不仅具有理论上的可行性,而且在实践中也取得了积极的效果,为未来思政教育的创新发展提供了新的思路和方法。

二、课题界定

生成式人工智能

基于大语言模型技术,能够生成文本、图像、音频、视频等多种模态内容的人工智能系统。在思政教育中,特别强调内容安全、算法合规和价值对齐,确保生成的内容符合社会主义核心价值观,为思政教育提供安全可靠的技术支持。

赋能思政教育

通过发挥生成式AI的技术优势,实现思政教育资源的动态生成、教学过程的个性化定制以及教学效果的精准评估。其核心在于构建“技术为体、文化为魂”的深度融合模式,避免技术的简单叠加,使技术真正服务于思政教育的内容和目标。

创新机制

指生成式AI与思政教育深度融合的内在作用方式,涵盖资源供给机制(如动态知识图谱构建)、教学交互机制(如人机协同教学)和评价反馈机制(如多模态学习分析)等。这些机制共同作用,推动思政教育的创新与发展,提升教育的质量和效果。

三、研究意义和价值

理论意义

1.丰富高校思政教育理论体系

本课题将生成式人工智能技术与高校思政教育相结合,为思政教育理论研究注入新的活力,拓展思政教育的理论边界,进一步完善高校思政教育的理论体系。

2.探索思政教育与人工智能融合的新理论

通过对生成式人工智能赋能高校思政教育的深入研究,构建思政教育与人工智能融合的理论框架,为后续相关研究提供理论基础和参考。

实践价值

1.提升高校思政教育的吸引力和实效性

生成式人工智能可以根据学生的特点和需求生成个性化的思政教育内容,创设生动有趣的虚拟思政教育场景,激发学生的学习兴趣和积极性,从而提高思政教育的吸引力和实效性。

2.为高校思政教育工作者提供新的工具和方法

本课题的研究成果将为高校思政教育工作者提供生成式人工智能相关的技术工具和教学方法,帮助他们更好地开展思政教育工作,提高教学质量和工作效率。

3.推动高校思政教育的创新发展

探索生成式人工智能赋能高校思政教育的创新机制和发展路径,有助于推动高校思政教育的创新发展,为高校思政教育改革提供新的思路和方向。

四、研究目标

深入研究生成式人工智能技术在高校思政教育中的应用现状和存在问题

通过广泛的调研和分析,全面了解生成式人工智能在高校思政教育中的实际应用情况,识别出当前应用中存在的主要问题和挑战,为后续研究提供坚实的基础。

构建生成式人工智能赋能高校思政教育的创新机制理论框架

系统地梳理和构建生成式人工智能与高校思政教育深度融合的理论框架,明确其在思政教育中的具体作用和价值,为理论研究和实践应用提供指导。

探索生成式人工智能赋能高校思政教育的发展路径

研究并提出生成式人工智能在高校思政教育中的具体应用策略和方法,探索其在不同教育场景中的最佳实践路径,为高校思政教育的实践提供具体的指导和参考。

  • 通过实证研究,验证生成式人工智能在高校思政教育中的应用效果

设计并实施实证研究,通过科学的方法和严谨的实验设计,验证生成式人工智能在高校思政教育中的实际应用效果,为高校思政教育的改革和发展提供有力的支持和证据。

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