多元函数微分应用：

。 • 多元函数微分应用：梯度（grad f=(∂f/∂x, ∂f/∂y)，方向导数最大值）、方向导数（沿某方向的变化率）；极值（必要条件：驻点；充分条件：利用二阶偏导数的黑塞矩阵判定）；条件极值（拉格朗日乘数法，解决带约束的优化问题）。