相关关系：变量之间存在的不确定的数量关系。
相关分析：分析变量之间是否存在相关关系，明确其相关关系的类型，计算其相关关系的密切程度的统计分析方法
相关系数：是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
回归模型：描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项e的方程。
回归方程：描述因变量y的期望值如何依赖于自变量x的方程。
估计的回归方程：用样本统计量代替回归方程中的未知参数，根据样本数据求出的回归方程的估计。
因变量、自变量：被预测或被解释的变量称为因变量，用来预测或用来解释因变量的一个或多个变量称为自变量。
最小二乘法：也称最小平方法，使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到最小
回归平方和：y的总变差中由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分，它是可以由回归直线来解释的yi变差部分。
残差平方和：除了x对y的线性影响之外的其它因素对y变差的作用，是不能由回归直线解释的yi的变差部分。
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