点估计：用样本估计量的取值直接作为总体参数0的估计值
区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个估计区间，该区间通常由样本统计量
加减估计误差组成
置信区间：由样本统计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。
置信水平：也称为置信度或置信系数，在重复构造的总体参数的多个置信区间中包含总体参数
真值的次数所占的比例。
无偏性：估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
有效性：对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效。
一致性：随着样本量的增大，估计量的值越来越接近总体参数。
独立样本：一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立。
匹配样本：又称配对数据，一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应。
假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。
原假设：也称零假设，是研究者想收集证据予以反对的假设，用H。表示。
备择假设：也称研究假设，是研究者想收集证据予以支持的假设，用H或H表示。
第一类错误：原假设正确时拒绝原假设，犯第I类错误概率记a。
第二类错误：当原假设为错误时没有拒绝原假设，犯第II类错误的概率通常记为b。
显著性水平：假设检验中发生第1类错误的概率，记为a。
小概率原理：进行假设检验利用，指发生概率很小的随机事件在一次试验中是几乎不可能发生的
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