1. 大数定律核心：验证“样本均值逼近期望”，做题关键是确认随机变量独立同分布、存在期望（方差可选），直接套用收敛定义即可。
2. 中心极限定理核心：大样本下“和/均值近似正态分布”，步骤为：标准化转化（减期望、除标准差）、查正态分布表求解，适用于抽样估计、概率近似计算。
3. 易错点：区分二者适用场景（前者侧重“收敛”，后者侧重“分布近似”），牢记样本量需足够大（通常n≥30）。
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1. 大数定律核心：验证“样本均值逼近期望”，做题关键是确认随机变量独立同分布、存在期望（方差可选），直接套用收敛定义即可。
2. 中心极限定理核心：大样本下“和/均值近似正态分布”，步骤为：标准化转化（减期望、除标准差）、查正态分布表求解，适用于抽样估计、概率近似计算。
3. 易错点：区分二者适用场景（前者侧重“收敛”，后者侧重“分布近似”），牢记样本量需足够大（通常n≥30）。