AI的强大确实依赖于海量数据，但其中包含的个人信息必须受到《个人信息保护法》和欧盟GDPR等法规的严格保护。确保合规需贯穿数据的全生命周期，核心在于遵循合法、最小必要、透明和安全原则。 首先，在数据收集阶段，必须找到合法依据。 最核心的是获取用户的明确知情同意。这意味着在收集前，需以清晰易懂的语言告知用户数据用途（例如用于训练AI模型），并确保用户是在自主、自愿的情况下同意，且能随时撤回。此外，若为履行合同、或为公共利益等法定必需情形，也可作为合法依据。 其次，在数据处理与训练环节，要坚守“数据最小化”和“目的限制”原则。 只收集与实现AI功能绝对相关的数据，避免过度采集。同时，对数据进行匿名化处理是关键一步。通过技术手段使数据无法回溯到特定个人，此类匿名化数据的使用通常不再受个人信息规则管辖，能极大降低合规风险。 最后，在数据使用与存储阶段，保障用户权利与数据安全是重中之重。 必须建立严格的技术与管理措施，如加密、访问控制，防止数据泄露、篡改。同时，用户应享有对其数据的查询、更正、删除及携带权，企业需建立便捷的通道响应用户诉求。 总之，合规并非障碍，而是AI可持续发展的基石。
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