11.19

要确保AI训练和使用中个人数据合规，需结合《个人信息保护法》与欧盟GDPR的要求，从流程规范、技术保障和管理机制三方面入手，具体措施如下： 1. 贴合法规要求规范核心流程 ：一是收集环节，遵循“最小必要”原则，仅收集AI训练必需的个人信息，像《个保法》要求取得个人同意，GDPR还额外要求若发生数据泄露需72小时内通报监管机构。二是处理环节，严格遵守目的限制，比如电商AI的购买记录数据不能擅自用于广告投放等其他场景；同时保障用户权利，及时响应个人对数据的查询、更正、删除等请求。三是跨境环节，《个保法》要求跨境提供个人信息需备案评估，GDPR则规定欧盟公民数据转移至境外需满足同等隐私保护标准。 2. 运用技术手段降低合规风险：可采用差分隐私技术，在训练数据或模型梯度中添加合理噪声，避免个体信息泄露；也能通过联邦学习让数据留在本地，仅传输模型参数，破解数据孤岛又保障隐私。此外，对训练数据做匿名化、脱敏处理，去除身份证号、病历等敏感标识，预处理阶段抽样核验确保脱敏彻底，防止敏感信息残留。 3. 搭建全周期管理与监督机制 ：一方面，AI提供者要做好隐私影响评估，记录数据全生命周期流转日志，方便溯源；针对生成式AI等，按要求标注生成内容，公开训练数据合法来源。另一方面，建立投诉举报和应急整改机制，若发现数据违规处理，及时采取停止训练、消除数据等措施，同时定期开展员工合规培训，避免人为操作导致的数据风险。