11.18

针对算法导致的“信息茧房”和“大数据杀熟”，我国已有多部法律搭建基础约束框架，再搭配举证规则优化、多维度责任协同等方式，可形成对算法不公平的全方位法律约束，具体方式如下： 1. 针对性法律条款直接规制 ：《个人信息保护法》是核心依据，其明确要求算法自动化决策需保证透明度和结果公平，针对“大数据杀熟”禁止交易价格上的不合理差别待遇；针对“信息茧房”，规定算法推送营销信息时，必须提供非个性化选项或便捷的拒绝方式。此外，《消费者权益保护法》可将“大数据杀熟”定性为价格欺诈，《网络反不正当竞争暂行规定》也禁止平台利用数据优势实施差别待遇，为维权提供多重法律依据。 2. 重构举证规则破解维权难题 ：面对算法“黑箱”导致的消费者举证难问题，可适用《个人信息保护法》第六十九条的过错推定原则，实行举证责任倒置。即由平台证明自身算法定价、推荐行为未滥用个人信息，若无法证明则需担责，这能倒逼平台公开算法逻辑，降低用户维权难度。比如“大数据杀熟”案件中，不再需要用户证明平台故意提价，而是由平台自证定价合理。