9.22

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来自西南医科大学-王艺洁发布于:2025-09-22 09:41:15
1.智能设备管理 0摄像头不用时物理遮挡或断电;首次联网修改默认密码为强密码(字母+数字+符号 组合)。 2.权限最小化 0定期检查手机APP对设备的 权限,关闭非必要功能(如麦克风、位置)。 3.信息保护原则 。不透露生日、生活轨迹等细节;社交平台隐私设置设为“仅好友可见”。
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来自西南医科大学-吉克曲者发布于:2025-09-22 10:40:21
在防御端,AI是强大的守护者。它能通过机器学习实时分析海量数据,精准识别异常流量和未知威胁,实现自动化响应,大幅提升防御效率和精准度,有效对抗高级持续性威胁(APT)。 在攻击端,AI同样成为黑客的利器。攻击者可利用AI发动更智能、更自动化的攻击,例如生成高度逼真的钓鱼邮件、创建绕过验证码的恶意软件,或通过强化学习寻找系统漏洞,使攻击更隐蔽、更高效。 综上,AI既革新了安全防护体系,也降低了网络攻击的门槛,加剧了攻防双方的技术对抗。其最终影响取决于使用者的意图,这要求防御方必须更积极地发展和应用AI技术以保持领先优势。
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来自西南医科大学-王思宜发布于:2025-09-22 12:49:46
21 人工智能(AI)在网络安全领域的“双刃剑”角色,核心体现为:它既大幅提升了防御方检测威胁、响应攻击的效率,也被攻击方用作开发更隐蔽、自动化攻击工具的武器,加剧了网络空间的对抗烈度。 一、AI作为“盾牌”:强化网络安全防御 AI通过自动化和智能分析,解决了传统防御手段在面对海量数据和复杂攻击时的低效问题,主要应用包括: - 智能威胁检测与预警:传统防御依赖预设规则(如防火墙策略),难以识别未知攻击(如零日漏洞攻击)。AI可通过机器学习分析网络流量、日志数据中的异常模式(如异常访问频率、数据传输行为),快速识别钓鱼邮件、恶意软件、DDoS攻击的早期迹象,甚至预测潜在攻击趋势。 - 自动化应急响应:面对攻击时,AI可自动执行隔离受感染设备、阻断异常IP、修复系统漏洞等基础响应动作,将攻击处置时间从“小时级”压缩到“分钟级”,减少攻击造成的损失。 - 漏洞挖掘与修复:AI工具(如基于深度学习的代码审计系统)可扫描软件代码中的潜在漏洞(如缓冲区溢出、SQL注入漏洞),比人工审计更高效,帮助企业提前修补安全隐患。 二、AI作为“武器”:催生新型网络攻击 攻击方利用AI的自动化、伪装能力,开发出更难防御的攻击手段,使网络威胁更具隐蔽性和破坏性: - 生成式AI制造高精度攻击工具:利用ChatGPT、MidJourney等生 I’m
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来自西南医科大学-蒋晨曦发布于:2025-10-09 20:04:30
在防御端,AI是强大的守护者。它能通过机器学习实时分析海量数据,精准识别异常流量和未知威胁,实现自动化响应,大幅提升防御效率和精准度,有效对抗高级持续性威胁(APT)。 在攻击端,AI同样成为黑客的利器。攻击者可利用AI发动更智能、更自动化的攻击,例如生成高度逼真的钓鱼邮件、创建绕过验证码的恶意软件,或通过强化学习寻找系统漏洞,使攻击更隐蔽、更高效。 综上,AI既革新了安全防护体系,也降低了网络攻击的门槛,加剧了攻防双方的技术对抗。其最终影响取决于使用者的意图,这要求防御方必须更积极地发展和应用AI技术以保持领先优势。
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