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积极方面 提升防御能力：AI 可通过机器学习算法，快速分析海量网络数据，识别异常流量、恶意软件等安全威胁，例如能及时发现新型网络攻击模式，提前部署防御措施，大大提高了网络安全防御的效率和准确性。 ​ 自动化响应：能够自动对安全事件进行响应，如自动隔离受感染的设备、阻止恶意访问等，减少人工干预的时间，提升应急处置能力。 消极方面 被用于攻击：黑客可利用 AI 技术生成更具迷惑性的钓鱼邮件、深度伪造的内容，或者开发更智能的恶意软件，使其攻击手段更加隐蔽和高效，增加了网络安全防护的难度。 ​决策风险：AI 基于算法做出的安全决策可能存在偏差，若训练数据存在缺陷或算法被恶意利用，可能导致误判，例如将正常流量误判为攻击流量而阻断，影响网络的正常运行。