1. 作为“盾”：强化网络安全防御 - 实时威胁检测与响应：AI可分析海量网络数据，快速识别异常流量、恶意代码等威胁，响应速度远超人工，例如自动拦截钓鱼邮件、识别勒索软件行为。- 漏洞提前预警：通过机器学习预测系统潜在漏洞，在被攻击者利用前提示修复，降低被入侵风险。- 自动化安全运维：替代人工完成重复性工作（如日志分析、补丁部署），减少人为操作失误，提升安全防护的稳定性。 2. 作为“矛”：助涨网络攻击能力 - 生成更隐蔽的攻击工具：AI可生成难以被传统系统识别的恶意代码、变异病毒，或制作高度仿真的*、诈骗信息，提升攻击成功率。- 自动化大规模攻击：攻击者利用AI实现“无人化”攻击，如自动扫描目标系统漏洞、批量发起DDoS攻击，扩大攻击范围并降低成本。- 绕过防御系统：AI能模拟正常用户行为，规避AI驱动的防御机制（如身份验证、异常检测系统），实现隐蔽入侵。
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