【9月20日】AI技术引起的风波

.智能设备管理 0摄像头不用时物理遮挡或断电；首次联网修改默认密码为强密码（字母+数字+符号 组合）。 2.权限最小化 0定期检查手机APP对设备的 权限，关闭非必要功能（如麦克风、位置）。 3.信息保护原则 。不透露生日、生活轨迹等细节；社交平台隐私设置设为“仅好友可见”。

AI语音诈骗、 AI换脸诈骗、AI生成内容诈骗已经引起了重视，请问同学们有没有办法预防AI引起的骗局？

建立“安全词”系统：与亲友约定只有你们知道的密码或问题 · 多重验证：对于任何资金请求，通过第二种渠道（如直接打电话）确认身份 · 警惕紧急情况叙事：诈骗者常制造紧急状况（如“我遇到车祸需要钱”）来绕过你的理性判断

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1. 涉及转账、重要决策时，务必通过当面、官方电话或视频等多重方式核实对方身份，不仅凭单一语音/视频判断。 2. 对陌生链接、未知来源的图片/视频保持警惕，不轻易下载或打开，避免泄露个人信息。 3. 遇到“亲友求助”“权威机构通知”等紧急情况，先冷静，通过过往熟悉的私人联系方式二次确认，不急于行动。

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回复 1F 西南医科大学-张宗国 今天 1.智能设备管理 0摄像头不用时物理遮挡或断电；首次联网修改默认密码为强密码（字母+数字+符号 组合）。 2.权限最小化 0定期检查手机APP对设备的 权限，关闭非必要功能（如麦克风、位置）。 3.信息保护原则 。不透露生日、生活轨迹等细节；社交平台隐私设置设为“仅好友可见”。

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预防AI技术带来的风波，核心在于建立“技术发展”与“风险管控”的平衡机制，需政府、企业、公众及行业多方协同，从规则、技术、认知三个层面形成合力： 1. 完善顶层设计，划定“安全红线”：政府及监管机构应加快出台针对性的AI治理法规，明确技术研发与应用的边界。例如，强制要求AI生成内容（如深度伪造视频、合成文本）进行清晰标识，规范数据采集的合法性，对医疗、金融、自动驾驶等高危领域的AI应用实行严格审批与备案制，从制度上防范伦理、隐私与安全风险。 2. 企业强化自律，筑牢“责任堤坝”：技术研发与应用企业需将“安全与伦理”嵌入全流程，而非事后补救。比如，组建独立的AI伦理审查团队，在产品上线前评估潜在风险；投入资源研发“可解释AI”“负责任AI”技术，避免算法黑箱导致的歧视或误判；同时主动公开技术应用的基本原理与数据来源，接受社会监督。 3. 提升公众素养，构建“认知防线”：通过科普宣传、教育课程等方式，帮助公众了解AI的基本逻辑与局限性。例如，教会大众识别AI生成内容的常见特征，理性看待AI推荐的信息（避免算法茧房），明确个人数据的保护边界。当公众具备基本的AI认知与辨别能力，就能减少因信息差导致的恐慌或滥用，从需求端倒逼技术健康发展。

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