【9月20日】AI技术引起的风波

1.智能设备管理 0摄像头不用时物理遮挡或断电；首次联网修改默认密码为强密码（字母+数字+符号 组合）。 2.权限最小化 0定期检查手机APP对设备的 权限，关闭非必要功能（如麦克风、位置）。 3.信息保护原则 。不透露生日、生活轨迹等细节；社交平台隐私设置设为“仅好友可见”。

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1. 每一次谨慎点击，都是对网络安全的守护；每一个合规操作，都是对数据安全的负责。 ​ 2. 网络安全不是某个人的事，而是你我他共同的责任，共建才能共享安全空间。 ​ 3. 守护网络安全，既要技术设防，更要意识“上锁”，人人都是第一道屏障。

1. 每一次谨慎点击，都是对网络安全的守护；每一个合规操作，都是对数据安全的负责。 ​ 2. 网络安全不是某个人的事，而是你我他共同的责任，共建才能共享安全空间。 ​ 3. 守护网络安全，既要技术设防，更要意识“上锁”，人人都是第一道屏障。

1.智能设备管理 0摄像头不用时物理遮挡或断电；首次联网修改默认密码为强密码（字母+数字+符号 组合）。 2.权限最小化 0定期检查手机APP对设备的 权限，关闭非必要功能（如麦克风、位置）。 3.信息保护原则 。不透露生日、生活轨迹等细节；社交平台隐私设置设为“仅好友可见”

预防AI诈骗的核心是“验证身份”和“核实信息”，不轻易相信仅凭声音、图像或文字传递的关键信息，通过多渠道交叉验证是最有效的防范手段。 以下是具体可操作的预防办法，按场景优先级排序： 1. 针对“AI语音/换脸”诈骗（亲友求助、领导指令等） - 立即通过“非AI渠道”二次核实：这是最关键的一步。接到“亲友借钱”“领导要求转账”的语音或视频通话后，务必通过另外一个独立的联系方式（如原手机号打电话、常用微信私聊文字）直接确认对方身份，不要在原通话或聊天窗口内继续沟通。 - 警惕“紧急、*、转账”等关键词：AI诈骗常利用“急事、保密、马上转钱”等话术制造紧迫感，迫使你来不及思考。遇到此类情况，越是紧急越要放慢节奏，通过其他方式联系本人确认。 - 留意细节破绽：AI换脸可能存在面部表情僵硬、眼神不自然、嘴唇与声音不同步的问题；AI语音可能在长句中出现语调怪异、卡顿或对复杂问题回应模糊的情况，一旦发现异常立即终止沟通。 2. 针对“AI生成内容”诈骗（虚假信息、钓鱼链接、伪造文件等） - 不轻信“来源不明”的信息：对社交媒体、短信中收到的AI生成新闻、“内部消息”、优惠链接等，先通过官方平台（如权威媒体、政府网站、*）核实真实性，不随意点击陌生链接或下载未知文件。 - 警惕“量身定制”的诱惑：AI可根据个人信息生成高度逼真的诈骗内容（如伪造的欠款通知、*），遇到此类情况，直接通过官方客服电话（而非信息中提供的联系方式）求证。 - 保护个人信息，减少AI“学习”素材：不随意在网络上泄露姓名、身份证号、家庭住址、工作单位等敏感信息，降低被AI用于伪造身份或定制诈骗话术的风险。 3. 通用防范原则 - 设置“资金安全门槛”：给银行卡、支付软件设置转账限额，开启大额转账验证（如需要短信验证码+支付密码），同时约定“大额转账必须当面或电话（非网络电话）确认”的家庭/工作规则。 - 对“新技术保持警惕”：主动了解AI诈骗的常见手段（如AI*声音、换脸的原理），尤其是向长辈科普此类骗局，提醒他们不轻易相信“线上的亲友或领导”。

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预防AI诈骗，需多管齐下： 1. 提高警惕：对高度逼真的陌生来电、邮件或视频保持怀疑，验证身份时通过多种渠道（如官方电话）确认。 2. 技术防护：使用安全软件检测深度伪造痕迹，开启账户的多因素认证（MFA），避免敏感信息泄露。 3. 社会规范：加强公众AI诈骗科普，明确企业需标注AI生成内容，立法严惩滥用行为。 4. 隐私保护：减少公开分享生物信息（如照片、声音），降低被伪造风险。 核心原则：不轻信、多验证、护隐私。

预防AI诈骗可遵循“三核实、三警惕”原则，核心是通过多维度验证打破AI伪造信息的迷惑性，具体方法如下： 一、核心预防：对“身份”和“信息”双重核实 核实身份：不单一依赖语音/人脸 - 接到“亲友/领导”求助、转账要求时，立即通过 本人常用手机号、微信视频（主动发起，避免对方发来的预设视频）、线下见面 等AI难以伪造的方式二次确认。 - 警惕“突然变声”“画面卡顿模糊”的视频通话，AI换脸可能存在眼神不自然、嘴唇与声音不同步的破绽，可主动让对方做特定动作（如眨眼、比手势）验证。 核实信息：不轻信“AI生成内容” - 收到AI生成的“红头文件”“转账截图”“聊天记录”时，通过 官方渠道（官网、官方APP、单位办公室电话） 核对文件编号、内容细节；对截图类信息，要求对方提供原始文件或在官方平台查询。 - 遇到“AI语音通知”（如“银行卡冻结”“快递丢失理赔”），直接拨打官方客服电话（从官网/银行卡背面获取，不相信来电显示的号码），避免回电对方提供的“虚假客服号”。 二、关键习惯：筑牢“三道防线” - 防线1：保护个人信息，减少AI“素材”泄露 不随意在社交平台发布自己的*照片、语音片段、日常行程，避免被不法分子获取素材用于训练AI模型、伪造身份。 - 防线2：设置“转账冷静期”，拒绝“紧急催促” 凡是要求“立刻转账”“保密不告知他人”的情况，无论对方身份看起来多真实，都强制给自己5-10分钟冷静期，或咨询家人、朋友后再操作，AI诈骗常利用“紧急感”突破心理防线。 - 防线3：学习AI诈骗特征，提高识别敏感度 了解AI换脸的常见破绽（如面部边缘模糊、光线不匹配）、AI语音的特点（如语调生硬、对复杂问题回应卡顿），遇到可疑内容时多留一个心眼。

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64x64 回复 1F 西南医科大学-杨若曦 今天 劳动教育在当下依然至关重要。它并非与“读书至上”对立，而是对传统教育观的必要补充。劳动实践能培养学生吃苦耐劳的品质、团队协作能力和对生活的深刻理解，这是单纯书本知识难以替代的。它能帮助学生树立正确的职业观，懂得尊重所有创造价值的劳动者，从而实现人格的全面发展。因此，劳动教育不仅是有效的，更是现代教育不

当然有！预防AI骗局的核心是“不轻易相信，多渠道验证”，同学们可以记住以下4个实用方法： 1. 对“异常信息”保持警惕：收到AI生成的语音（如模仿家人朋友借钱）、视频（如伪造身份求助）时，先关注细节——AI语音可能有语调生硬、断句奇怪的问题，AI换脸可能出现面部边缘模糊、眼神不自然的破绽，发现异常就先打个问号。

人工智能（AI）在网络安全领域的“双刃剑”角色，核心体现为：它既大幅提升了防御方检测威胁、响应攻击的效率，也被攻击方用作开发更隐蔽、自动化攻击工具的武器，加剧了网络空间的对抗烈度。 一、AI作为“盾牌”：强化网络安全防御 AI通过自动化和智能分析，解决了传统防御手段在面对海量数据和复杂攻击时的低效问题，主要应用包括： - 智能威胁检测与预警：传统防御依赖预设规则（如防火墙策略），难以识别未知攻击（如零日漏洞攻击）。AI可通过机器学习分析网络流量、日志数据中的异常模式（如异常访问频率、数据传输行为），快速识别钓鱼邮件、恶意软件、DDoS攻击的早期迹象，甚至预测潜在攻击趋势。 - 自动化应急响应：面对攻击时，AI可自动执行隔离受感染设备、阻断异常IP、修复系统漏洞等基础响应动作，将攻击处置时间从“小时级”压缩到“分钟级”，减少攻击造成的损失。 - 漏洞挖掘与修复：AI工具（如基于深度学习的代码审计系统）可扫描软件代码中的