习概

提升劳动者数字技能 加大全社会劳动者的数字知识、数字技能的普及力度，开展针对不同行业、不同层次劳动者的数字化培训。提升企业家数据思维，使其能够认识到数据要素的价值，并将数字化战略融入企业发展规划。积极发展数商、数据经纪人等多元化人才，为数据要素市场的发展提供专业人才支撑。 构建数据产业体系 重点发展大数据产业和人工智能产业，引导科技企业加大对通用技术的投资，为战略性新兴产业和未来产业的孕育发展提供支撑。加强数据积累和场景训练，推动自动驾驶、无人机、人形机器人等优势产业发展，形成产业集群。完善数据交易市场，建立健全数据交易规则和机制，促进数据要素的流通和共享。 完善数据基础制度体系 统筹推进数据确权、流通交易、收益分配、安全治理等工作，明确数据产权归属，保障数据所有者的合法权益。建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护技术研发和应用，确保数据在采集、存储、传输、使用等环节的安全。

加强数字基础设施建设 推进建设5G网络、物联网、工业互联网等通信网络基础设施，以及大数据中心、智能计算中心等算力基础设施。构建“边缘计算+智算+超算”多元协同、数智融合的算力体系，为数据要素的存储、处理和分析提供强大的硬件支持，降低算力成本。 提升数据要素质量与管理 完善数据基础制度体系，统筹推进数据确权、流通交易、收益分配、安全治理等工作。建立数据质量管理体系，确保数据的准确性、完整性和时效性。同时，加强数据安全保护，防止数据泄露和滥用，为数据要素的合法合规使用创造良好环境。 培养数字人才队伍 加大全社会劳动者的数字知识、数字技能的普及力度，提升企业家数据思维。积极发展数商、数据经纪人等，以多元化人才培养模式提升智能劳动者职业技能。鼓励高校和企业合作，开设相关专业和培训课程，培养既懂传统产业又懂数字技术的复合型人才。 推动传统产业数字化转型 鼓励传统企业加大数字化投入，应用大数据、人工智能等技术优化生产流程、提升管理效率、拓展市场渠道。支持制造业企业建设智能工厂和数字化车间，实现生产过程的自动化、智能化和信息化。推动农业生产数字化，发展智慧农业，提高农业生产效率和质量。 促进数字经济与实体经济融合发展 聚焦数字产业集群建设，提升数字产业化竞争力，推动人工智能、工业互联网等战略性新兴产业集群发展。发挥数字技术在服务业中的赋能作用，推动金融、物流、旅游等服务业数字化转型，创新服务模式和业态。鼓励企业开展数字化创新应用，打造数字化供应链和产业生态，实现产业链上下游企业的协同发展。 完善政策支持与保障体系 加强顶层设计，制定和完善相关政策法规，为数字经济和实体经济深度融合提供政策引导和保障。加大对数字技术研发和应用的财政投入，给予企业税收优惠和补贴，鼓励企业创新发展。建立健全数字经济统计监测体系，加强对数字经济发展的监测和评估，为政策制定提供数据支持。

提升劳动者数字技能 加大全社会劳动者的数字知识、数字技能的普及力度，开展针对不同行业、不同层次劳动者的数字化培训。提升企业家数据思维，使其能够认识到数据要素的价值，并将数字化战略融入企业发展规划。积极发展数商、数据经纪人等多元化人才，为数据要素市场的发展提供专业人才支撑。 构建数据产业体系 重点发展大数据产业和人工智能产业，引导科技企业加大对通用技术的投资，为战略性新兴产业和未来产业的孕育发展提供支撑。加强数据积累和场景训练，推动自动驾驶、无人机、人形机器人等优势产业发展，形成产业集群。完善数据交易市场，建立健全数据交易规则和机制，促进数据要素的流通和共享。 完善数据基础制度体系 统筹推进数据确权、流通交易、收益分配、安全治理等工作，明确数据产权归属，保障数据所有者的合法权益。建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护技术研发和应用，确保数据在采集、存储、传输、使用等环节的安全。

积极发展数商、数据经纪人等，以多元化人才培养模式提升智能劳动者职业技能。鼓励高校和企业合作，开设相关专业和培训课程，培养既懂传统产业又懂数字技术的复合型人才。 推动传统产业数字化转型 鼓励传统企业加大数字化投入，应用大数据、人工智能等技术优化生产流程、提升管理效率、拓展市场渠道。支持制造业企业建设智能工厂和数字化车间，实现生产过程的自动化、智能化和信息化。推动农业生产数字化，发展智慧农业，提高农业生产效率和质量。 促进数字经济与实体经济融合发展 聚焦数字产业集群建设，提升数字产业化竞争力，推动人工智能、工业互联网等战略性新兴产业集群发展。发挥数字技术在服务业中的赋能作用，推动金融、物流、旅游等服务业数字化转型，创新服务模式和业态。鼓励企业开展数字化创新应用，打造数字化供应链和产业生态，实现产业链上下游企业的协同发展。 完善政策支持与保障体系 加强顶层设计，制定和完善相关政策法规，为数字经济和实体经济深度融合提供政策引导和保障。